L’humain limite les gains de productivité liés à l’IA

Apollo Global Management, gestionnaire d’actifs et financeur des infrastructures d’IA, souligne que les investissements massifs dans ce domaine ne se traduisent pas encore par des gains de productivité tangibles pour les entreprises américaines, hors secteur technologique. Selon son économiste en chef Torsten Slok, ces résultats décevants s’expliquent par la nature même de l’activité économique, où le jugement humain et les facteurs contextuels (responsabilité, culture, éthique) restent indispensables.

Torsten Slok s’appuie sur plusieurs indicateurs pour étayer son analyse : le chiffre d’affaires par salarié progresse uniquement pour les « sept magnifiques » (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA, Tesla) du S&P 500, tandis que les marges et la productivité globale des facteurs stagnent ailleurs. Il pointe aussi la concentration des dépenses en IA et leur caractère circulaire, ainsi que le temps nécessaire à l’adaptation des processus internes.

Le phénomène de « botsitting » — vérification des résultats générés par l’IA — illustre ce goulot d’étranglement. Des études récentes (MIT-Wharton, Harvard) confirment que, malgré une hausse de la production de code ou de tickets, les gains réels en productivité restent limités, faute de validation et d’intégration humaine. L’attention des consommateurs et l’expertise requise pour ces tâches freinent également les effets macroéconomiques de l’IA.