L'IA pourrait réduire de 59 % les commandes urgentes en logistique

Selon une étude du cabinet Hackett publiée en octobre 2026, l’intégration de l’IA dans les chaînes d’approvisionnement permettrait de réduire significativement les coûts et les délais logistiques. Les organisations repensant leurs processus autour de l’IA pourraient diminuer leurs commandes urgentes de 59 %, leurs erreurs de prévision de 52 % et les coûts de possession des stocks jusqu’à 41 %.

L’étude « AI World Class Supply Chain » souligne que la transformation des opérations logistiques ne se limite pas à l’automatisation de tâches existantes, mais exige une refonte globale des processus. Les gains incluent aussi une baisse des coûts du processus « Plan-to-Deliver » (12 à 17 %), une réduction des besoins en ressources (15 à 24 %) et un raccourcissement des délais d’expédition de 38 %.

Ces projections reposent sur des comparaisons entre organisations et dépendent de leur maturité numérique. L’étude cite l’exemple d’un fabricant énergétique ayant déployé des agents d’IA sur ses processus logistiques, atteignant un retour sur investissement en moins de quatre mois pour deux millions de lignes de livraison traitées annuellement.