Exowatt améliore la précision avec SageMaker pour des modèles personnalisés
En bref
- Exowatt utilise SageMaker pour personnaliser des modèles IA de manière serverless.
- Les modèles affinés ciblent des tâches spécifiques et s'adaptent à edge et cloud.
- Résultats : précision accrue et coûts divisés par jusqu'à 49.
Exowatt annonce avoir utilisé la personnalisation de modèles serverless d'Amazon SageMaker pour créer un pipeline d'IA répétable produisant des modèles affinés spécifiques à une tâche, déployables sur edge et cloud. Selon l'entreprise, cette approche atteint une précision supérieure à celle des modèles de pointe tout en réduisant les coûts jusqu'à 49 fois.
Ce que ça change pour vous
- Industrie & ManufacturingLes industriels peuvent déployer des modèles IA plus précis et moins coûteux sur leurs équipements edge et cloud.
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