Entraînement distribué avec Ray Train et EFA sur EKS
En bref
- Le conteneur Ray Train propose une stack CUDA via EFA prête à l'emploi.
- Exemple d'entraînement distribué de Qwen2.5-1.5B sur 8 GPU avec PyTorch FSDP.
- Déploiement sur deux instances g6.12xlarge EKS sans modification d'image.
Amazon Web Services explique comment utiliser le conteneur Ray Train pour entraîner un modèle Qwen2.5-1.5B en distribué sur huit GPU avec PyTorch FSDP. L'exemple repose sur deux instances g6.12xlarge compatibles EFA, déployées sur Amazon EKS, sans modification de l'image Docker fournie selon l'annonce.
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