Éviter la sur-spécification dans les benchmarks de codage
En bref
- Les benchmarks de codage actuels souffrent de sous-spécification (solutions approximatives) ou de sur-spécification (solutions contournant les défis).
- L'ajout d'indices issus des solutions réelles dans les énoncés fausse les résultats et réduit la pertinence des benchmarks.
- Des techniques pour des indices plus sobres sont proposées pour éviter ces biais.
Les benchmarks en IA souffrent de sous-spécification (solutions approximatives) ou de sur-spécification (solutions contournant les défis). Une étude montre que l'ajout d'indices issus des solutions réelles dans les énoncés fausse les résultats. Des techniques pour des indices plus sobres sont proposées.
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