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Nouveau cadre pour l'adaptation des agents d'utilisation d'ordinateur via les manuels utilisateur

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En bref

  1. MAGE exploite les manuels utilisateur pour générer des plans d'action pour les agents d'utilisation d'ordinateur.
  2. Le cadre réduit la dépendance aux données d'entraînement manuellement annotées.
  3. Les résultats sur six applications montrent une amélioration des taux de réussite.

Un cadre nommé MAGE utilise les manuels utilisateur pour guider des agents capables d'interagir avec des logiciels via des interfaces graphiques. Il améliore leur performance sur des applications inconnues sans dépendre de données d'entraînement annotées manuellement. Les tests sur six applications montrent une augmentation des taux de réussite.

Ce résumé vous donne l'essentiel. L'article complet, ses chiffres et ses citations sont chez cs.AI updates on arXiv.org.

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