Synthèse des méthodes d'explicabilité en apprentissage par renforcement
En bref
- Taxonomie intuitive en deux axes pour classer les méthodes d'explicabilité en RL
- Revue de plus de 250 articles scientifiques sur le sujet
- Identification des besoins futurs pour le domaine de l'XRL
Cet article propose une revue exhaustive des méthodes d'explicabilité dédiées à l'apprentissage par renforcement, structurée autour d'une taxonomie intuitive. Il identifie plus de 250 travaux et suggère des pistes pour de futures recherches dans ce domaine.
Ce résumé vous donne l'essentiel. L'article complet, ses chiffres et ses citations sont chez cs.AI updates on arXiv.org.
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